L'AGI niveau Nobel dès 2027 : mythe ou réalité selon les leaders de l'IA ?

Le Forum économique mondial de Davos 2026 a été le théâtre d'échanges fascinants sur l'avenir de l'intelligence artificielle. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, et Demis Hassabis, à la tête de Google DeepMind, ont livré leurs prédictions sur l'arrivée de l'AGI (Artificial General Intelligence) et ses conséquences pour notre société.

Des timelines AGI qui se précisent

Les deux leaders de l'IA ne s'accordent pas totalement sur le calendrier, mais leurs visions convergent sur un point : l'AGI approche à grands pas.

Dario Amodei se montre particulièrement audacieux en prévoyant l'émergence de modèles d'IA capables d'atteindre un niveau Nobel dès 2026-2027. Cette prédiction suggère que nous pourrions voir, dans un horizon très proche, des systèmes d'IA capables de contributions scientifiques dignes des plus hautes distinctions.

Demis Hassabis adopte une perspective légèrement plus prudente, estimant que l'AGI complet ne sera atteint qu'à la fin de la décennie. Cette différence de quelques années peut sembler minime, mais elle reflète les incertitudes qui entourent encore la définition même de l'AGI et les jalons nécessaires pour y parvenir.

L'auto-amélioration : le véritable accélérateur

Au-delà des timelines, les deux experts s'accordent sur un élément crucial : les boucles d'auto-amélioration sans intervention humaine. Ce concept, longtemps relégué au domaine de la science-fiction, devient une réalité tangible.

Concrètement, il s'agit de systèmes d'IA capables d'écrire du code et de mener des recherches pour s'améliorer eux-mêmes, sans nécessiter de supervision humaine constante. Cette capacité d'auto-amélioration pourrait déclencher une accélération exponentielle des progrès en IA, un phénomène que certains chercheurs qualifient de "décollage rapide".

Cette perspective soulève des questions fondamentales : à quel moment perdons-nous le contrôle du rythme de développement ? Comment garantir que ces systèmes auto-améliorés restent alignés avec nos valeurs ?

Impacts sur l'emploi : une transformation imminente

Les discussions à Davos n'ont pas éludé les conséquences socio-économiques de ces avancées. Les deux dirigeants anticipent des pertes d'emplois significatives au niveau entry-level dans les bureaux d'ici 1 à 5 ans.

Cette prédiction concerne particulièrement :

Les postes administratifs de premier niveau
Les emplois de saisie et de traitement de données
Certaines fonctions de support client
Des rôles d'analyse junior Pour les jeunes diplômés, le message est clair : les compétences requises évoluent rapidement. Les formations traditionnelles pourraient ne plus suffire à garantir une employabilité durable. L'accent devra être mis sur des compétences difficilement automatisables : créativité, pensée critique, intelligence émotionnelle et capacité d'adaptation.

Se préparer à l'ère de l'abondance post-AGI

Au-delà des disruptions à court terme, Amodei et Hassabis insistent sur la nécessité d'une préparation sociétale urgente pour l'abondance post-AGI.

Cette notion d'abondance fait référence à un monde où l'IA pourrait résoudre des problèmes complexes à une échelle sans précédent : découvertes médicales, solutions climatiques, optimisation des ressources. Mais cette transition nécessite des réflexions profondes sur :

La redistribution des richesses générées par l'IA
La redéfinition du travail et du sens dans nos vies
Les systèmes éducatifs adaptés à cette nouvelle réalité
Les cadres réglementaires pour garantir un développement éthique

Une fenêtre d'action qui se referme

Le débat de Davos 2026 marque un tournant : l'AGI n'est plus une perspective lointaine, mais un horizon proche qui exige des décisions immédiates. Les prédictions de Dario Amodei et Demis Hassabis, bien que légèrement divergentes sur le calendrier, convergent sur l'urgence d'agir.

La question n'est plus de savoir si l'AGI arrivera, mais comment nous nous y préparons. Les années 2026-2030 pourraient bien être décisives pour déterminer si cette révolution technologique bénéficiera à l'ensemble de l'humanité ou creusera davantage les inégalités existantes.

Les discussions au Forum économique mondial rappellent que le développement de l'IA n'est pas qu'une question technique : c'est un défi civilisationnel qui nécessite l'implication de tous les acteurs de la société.

Sources

https://www.youtube.com/live/mmKAnHz36v0
https://x.com/techsauceth/status/2013620734560739663
https://x.com/Freqnc/status/2013613016999203291
https://x.com/mkahlain/status/2013602435458040260